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Amazon AWS Certified AI Practitioner Exam 認定 AI1-C01 試験問題 (Q67-Q72):

質問 # 67
Which option is a use case for generative AI models?

• A. Analyzing financial data to forecast stock market trends
• B. Improving network security by using intrusion detection systems
• C. Enhancing database performance by using optimized indexing
• D. Creating photorealistic images from text descriptions for digital marketing

正解：D

 

質問 # 68
A company wants to use generative AI to increase developer productivity and software development. The company wants to use Amazon Q Developer.
What can Amazon Q Developer do to help the company meet these requirements?

• A. Convert audio files to text documents by using ML models.
• B. Run an application without provisioning or managing servers.
• C. Create software snippets, reference tracking, and open-source license tracking.
• D. Enable voice commands for coding and providing natural language search.

正解：D

 

質問 # 69
A company is developing a new model to predict the prices of specific items. The model performed well on the training dataset. When the company deployed the model to production, the model's performance decreased significantly.
What should the company do to mitigate this problem?

• A. Add hyperparameters to the model.
• B. Increase the volume of data that is used in training.
• C. Reduce the volume of data that is used in training.
• D. Increase the model training time.

正解：B

 

質問 # 70
A large retailer receives thousands of customer support inquiries about products every day. The customer support inquiries need to be processed and responded to quickly. The company wants to implement Agents for Amazon Bedrock.
What are the key benefits of using Amazon Bedrock agents that could help this retailer?

• A. Automation of repetitive tasks and orchestration of complex workflows
• B. Generation of custom foundation models (FMs) to predict customer needs
• C. Selecting the foundation model (FM) based on predefined criteria and metrics
• D. Automatically calling multiple foundation models (FMs) and consolidating the results

正解：A

 

質問 # 71
An AI practitioner has built a deep learning model to classify the types of materials in images. The AI practitioner now wants to measure the model performance.
Which metric will help the AI practitioner evaluate the performance of the model?

• A. Mean squared error (MSE)
• B. R2 score
• C. Confusion matrix
• D. Correlation matrix

正解：C

 

質問 # 72
......

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